使用 AI 语言“GPT-3”进行 SEO 写作的未来


在 SEO 行业,BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)成为自然语言处理的热门话题,但总的来说,自然语言处理是 2020 年公布的 GPT-3。

谷歌使用 BERT 实现了高度准确的文本理解,几乎不需要学习,但现在,不仅文本理解而且 AI 生成文本正在变得流行。

因此,爱发猫将解释 AI 写作可以完成多远的SEO 写作。

什么是 GPT-3

GPT-3 代表 Generative Pre-trained Transformer – 3,是 OpenAI 开发的语言模型。GPT 于 2018 年公布,GPT-2 于 2019 年公布,GPT-2 的继任者 GPT-3 于 2020 年 7 月公布。正如它所说的 Generative Pre-trained,它是一个句子生成、预训练的语言模型。

可以生成句子的 AI 有好几种,但是这个 GPT-3

已经成为一个大话题,因为它擅长创建自然句子,并且可以创建比以前更多样化和复杂的句子。

这个 GPT-3 用在 Microsoft Power Apps 这个低代码应用程序开发平台中,GPT-3 像 Viable 和 Fable Studio 一样在商业上使用,它已经成为新闻。

而此前限制 API 使用的 OpenAI 在 2021 年 11 月 19 日取消了使用 API 的人数限制,成为热门话题。

自然语言如何与 GPT-3 协同工作

GPT-3 固然是开创性的,但它的开创性在于它已经可以非常高效地处理语言,并且人工智能本身生成文本的机制与过去没有太大变化。

基本上,所有的语言都被简化为数值参数,对参数之间的关系问题进行转换和处理以创建自然句子。

例如,“今天天气不错,不是吗?”后面自然会跟着“是”或“很暖和,不是吗?”,但“不,今天下雨了”。这种“是否会正常继续”自然是通过极其高效地处理大量数据来处理的。

竞争AI2

前面提到过文本生成AI有好几种,但是问答能力等于或优于GPT-3的AI2(Allen Institute for AI 2)也出现了。AI2 的模型 Macaw 也具有出色的语言处理能力,但留下的问题是,即使是对人类来说非常容易的问题,AI 也很难判断。

GPT-3 的优势

GPT-3 是一种可以生成句子的 AI。能够生成自然句子在工作效率上是非常好的,主要优势主要有以下两点。

写作效率

如果 AI 可以造句,就意味着不需要自己造简单的句子。最重要的是,使用 AI 在几秒钟内完成操作而不是自己敲击键盘是很正常的。消除自己思考句子的需要意味着您可以专注于思考,这有助于提高生产力。

减轻作者负担 大多数写作应该外包给作家。近年来越来越多的内容营销需要大量的文章进行SEO,但是如果AI可以写句子,我们可以专注于编辑AI生成的句子,可以减轻负担。

人工智能写作截至2022年2月还没有渗透到世界,但例如,使用人工智能分析对SEO有强烈影响的句子,例如AI SEO Writer Tool,并创建内容抽奖是私营部门的水平。但它的实施的。

换句话说,可以通过将需要时间的简单工作作为模板留给AI并专注于实际的照明部分来提高效率。 GPT-3 的缺点

GPT-3 的优秀之处在于它可以创建自然句子,但另一方面,由于通过 AI 学习创建句子的特性,它不适合创建没有先例的句子。

此外,虽然是自然的,但生成语句的事实确实存在问题,考虑到使用成本,很难说从 2022 年 2 月开始实用。

原创写作难

即使他们擅长写一般的句子,只要他们通过学习生成句子,他们也不擅长通过自己从头开始思考事物来创建句子。

尤其是在 SEO 写作领域,如果你写出与其他公司的内容相似的句子,同时展示用户正在寻找的答案,你就无法获得很高的评价。从这个意义上说,可以说仅靠AI写作很难在SEO上取得成功,文章的原创性很低。

无法进行事实核查

从现有文章和过去的学习中创建句子意味着如果作为前提的输入信息不正确,生成的句子也会不正确,输入信息越多,你就越不知道它是否正确不是。

如上所述,由于是AI学习,所以通过判断句子的相关性来生成句子。换句话说,人工智能写作有可能提出任何句子,只要它具有高度相关性和自然性。

GPT-3等AI写作的挑战

不仅限于 GPT-3,AI 照明仍在开发中。实际使用中存在很多问题,但主要存在以下四大问题。

1. 重复具有相同含义的单词

2. 产生矛盾的句子

3. 创造意想不到的句子

4. 推理能力极弱

此外,当你实际要求 AI 做 Q&A 时,你会看到各种不便发生。

重复具有相同含义的单词

特别是在生成长句子时,存在重复具有相同含义的不同表达的趋势。看例子可以看出,即使简单句没有问题,但与自然句整体相比,应该会让人感到不舒服。

产生矛盾的句子

这也容易发生,尤其是在生成长句子时,但由于生成句子的方法只是相关的,所以在句子的开头和结尾有写完全不同的东西的趋势。

创造意想不到的句子

AI 是根据过去的学习来判断生成句子的,所以它没有人类的常识。因此,可能存在过去被认为正确但今天不正确的内容,或者根据社会惯例不应该使用的表达方式。

推理能力极弱

此外,人工智能有时会尝试给出人类无法判断的答案,即使答案非常简单。例如,GPT-3 对“如果我把奶酪放在冰箱里会融化吗?”这个问题回答“融化”?

人类可以做出推论,比如回答没有融化是因为冰箱给他们降温,回答说他们不理解问题的意思,或者回答如果没有打开电源就有融化的可能,但人工智能会没有推理能力。我知道它很弱。

自然语言问答示例

关于 AI 的问答,AI2 提出了一个开放的竞争对手 AI,它强调针对 GPT-3 的问答,这是一个非常有趣的例子,所以我将在下面引用它。

金刚鹦鹉指的是开头解释的AI2。

Q1:我应该怎么做才能让我的婚姻更稳固?

金刚鹦鹉:交流。

GPT-3:我会确保我永远是对的。

Q2 : 如果鸟没有翅膀会有什么影响?

金刚鹦鹉:不能再飞了。GPT-3:那是一只坏鸟。

Q3:自己倒蔓越莓汁后,不小心倒了一茶匙葡萄汁。看起来没问题。我试着闻了闻,但我感冒了,所以我什么都闻不到。不管怎样,你很渴。所以我会喝它。接下来是什么? 金刚鹦鹉:它让我恶心。
GPT-3:可能会死。

Q4 : 蛇是如何移动的?

金刚鹦鹉:四肢着地。

GPT-3:蛇通过用肌肉推动地面来移动。你可以向任何方向移动,但不能向后移动。

这样一来,很难说 AI 可以完美回答人类可以相当容易回答的问题,并且可以看到有进步。

AI 生成的 SEO 照明

OpenAI 开发了 GPT-3,但是这个 OpenAI 发布了各种案例。应用程序需要使用 GPT-3 API,但并不总是可行的。但是有一些关于人工智能照明的样本。

作为试用,我将介绍在 OpenAI Playground 中通过输入值输出的句子。

输入值“什么是 SEO?”的结果

我只输入“什么是 SEO”作为输入值并尝试输出它。

这个是SEO写作开始时经常使用的标题。如果这句话是自然原句,说明AI写作是实用的。

输出结果

“搜索引擎优化”的缩写,它指的是搜索引擎优化。

搜索引擎优化的目的是提高网站的首页排名(显示在搜索结果顶部的概率)。

SEO的方法有很多种,但总的来说,创建网站内容、设置标题、元描述、h1标签、图片的ALT标签、创建链接、设置书签、创建robots.txt等都会增加。

还有 SEO 工具,例如 Google Analytics 和 WordPress 的 SEO。

通过做SEO优化,您可以提高您网站的首页排名。

通过优化SEO,可以把网站内容的标题和标题附近的字符串拉出来,在搜索引擎中显示得更高。

您还可以使用 SEO 工具提高您网站的首页排名。

上图是AI测试的结果。

坦率地说,虽然我只输入了“什么是SEO?”,但如果你仔细看,你会发现它是一个非常漂亮的句子。

首先困扰我的是相同含义的重复。如果你有一个很长的句子,你可以使用相同含义的重复,你可以重复它来强调句子,但你应该认为它比上面句子的长度多一点。

此外,我的印象是,将 Google Analytics 和 WordPress 作为 SEO 工具是不寻常的。我不会说这是错误的,但感觉不对,我什至没有听到 WordPress 的 SEO 一词。

还值得注意的是,他提到“书签设置,robots.txt”作为一种 SEO 方法。SEO 技术没有一个正确的答案,但书签和 robots.txt 不应该成为常见的技术。

总结:使用 AI 进行 SEO 写作的现状

从以上综合来看,目前的情况是用AI写作可以把握大纲,但很难照原样使用AI造出来的句子。未来,人工智能创造 SEO 写作的时机可能会到来,但结论是,到 2022 年将很难。

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